Como Calcular o WAU
Diferente da percepção comum de que o WAU representa os usuários de uma semana específica, o cálculo mais preciso considera uma janela móvel de sete dias. Por exemplo, o WAU de uma terça-feira inclui as interações desde a quarta-feira anterior até aquele dia. Importante destacar que, mesmo que um usuário acesse o painel várias vezes na semana, ele é contado apenas uma vez no WAU.
A Importância do WAU em BI
Nem todos os dashboards são projetados para uso diário; muitos são consultados semanalmente, o que torna o WAU (Weekly Active Users) uma métrica muito mais representativa do engajamento real do que o DAU (Daily Active Users). Já o MAU (Monthly Active Users), apesar de parecer abrangente, pode ser enganoso: se um usuário acessa o painel apenas uma vez por mês, isso realmente indica engajamento? Mais ainda — se o dashboard foi feito para ser acessado apenas uma vez por mês, será que ele deveria ser um dashboard? Ou seria mais adequado como um relatório estático ou uma apresentação periódica?
O WAU ajuda a responder se o painel está sendo utilizado com a frequência esperada para seu propósito e seu público-alvo. Ele equilibra profundidade e recorrência, oferecendo uma visão mais fiel do valor que o dashboard entrega na prática.
Interpretando o WAU
O valor absoluto do WAU deve ser contextualizado. Um erro comum é calcular a porcentagem de usuários ativos dividindo o WAU pelo total de usuários da empresa, sem considerar quantos realmente têm acesso ao painel. A análise correta divide o WAU pelo número de usuários com acesso ao painel específico, proporcionando uma visão mais precisa do engajamento.
Integrando o WAU com o BI Tracker
O BI Tracker, desenvolvido pela Cluster, é uma ferramenta que facilita o monitoramento de métricas como o WAU em ambientes Qlik Cloud. Ele oferece insights detalhados sobre o uso de dashboards, permitindo identificar padrões de engajamento e áreas de melhoria.
Com o BI Tracker, é possível:
- Visualizar o WAU de cada painel em tempo real.
- Identificar quais dashboards estão sendo subutilizados.
- Analisar o comportamento dos usuários e adaptar os painéis às suas necessidades.
Ao integrar o WAU com o BI Tracker, as equipes de BI podem tomar decisões mais informadas, otimizando recursos e melhorando a eficácia dos dashboards.
Para saber mais sobre o BI Tracker e como ele pode aprimorar a análise de uso dos seus dashboards, visite o site oficial: www.bitracker.co
