Case de sucesso • Produto de Dados
De dados brutos a diferencial competitivo: o módulo de analytics da ePlane
Como a Cluster transformou dados de aviação em uma experiência nativa — intuitiva, white-label e integrada ao produto do cliente
Cliente
ePlane · Gogalex
Setor
Aviação · Marketplace B2B
Serviços
Design · Dev · Analytics
Site
01 · Visão Geral
Um produto de dados que parece feito de dentro
A ePlane é um marketplace global para compra e venda de peças aeronáuticas. Para se destacar num mercado competitivo, precisavam ir além da transação — e entregar inteligência de dados diretamente na plataforma, como parte nativa do produto.
Em parceria com a Gogalex, a Cluster ficou responsável por toda a camada visual e de frontend: da concepção ao código. O resultado é um módulo de analytics embarcado que os usuários acessam como se fosse parte natural da ePlane — sem perceber que existe uma ferramenta de BI por baixo.
Módulo de analytics embarcado no produto ePlane — visão de RFQs e comportamento de compradores
02 · O desafio
Dados existiam.
Produto de dados, não.
A ePlane tinha acesso a uma quantidade significativa de dados de mercado — movimentação de peças, perfil de compradores, demanda por componentes. Mas esses dados não chegavam ao usuário final de forma útil, visual ou estratégica.
O desafio ia além de "montar dashboards". Era necessário criar uma experiência que respeitasse a identidade visual da ePlane, escalasse para múltiplos clientes com contextos diferentes, e funcionasse de forma fluida dentro do ambiente da plataforma.
Analytics invisível
Os dashboards precisavam parecer parte do produto — não uma ferramenta de BI terceira colada na interface.
Escala sem retrabalho
Um único sistema visual que funcionasse para diferentes clientes e contextos de dados, com agilidade de entrega.
Identidade white-label
A solução precisava absorver o rebranding da ePlane e permitir customização de marca para clientes finais.
Entender o uso real
Era preciso rastrear o que os usuários faziam — quais filtros acionavam, onde perdiam o contexto.
03 · O processo
Do diagnóstico ao produto rodando
2023 · Fase 1
Discovery e primeiros Mashups
Diagnóstico técnico e levantamento de requisitos junto à Gogalex e ePlane. Prototipação dos primeiros dashboards em Figma. Desenvolvimento dos Mashups iniciais em ReactJS com integração ao Qlik Sense.
2024 · Fase 2
Consolidação e escala dos dashboards
Expansão do escopo de visualizações — Parts Analyzer, Inventory Management, Activity Details e mais. Refinamento contínuo de UX. Integração ao Qlik Cloud. Primeiros dashboards em produção com usuários reais.
2025 · Fase 3
Mini Hub, Design System e User Tracking
Criação do Mini Hub: portal white-label que conecta usuários aos seus produtos de dados. Biblioteca de componentes em Storybook. User Tracking para capturar cliques, filtros e tempo de tela. Absorção do rebranding completo da ePlane.
04 · A solução
Analytics que virou produto — e produto que virou diferencial.
O módulo de dados foi incorporado pela ePlane como parte central da sua oferta de valor. Hoje, clientes acessam análises estratégicas diretamente na plataforma, com a identidade da ePlane — sem perceber que existe um Qlik por baixo.
Entrega acelerada com IA
IA usada para gerar protótipos, escrever código-base e revisar componentes — iterações mais rápidas, menos retrabalho.
Design system próprio
Biblioteca de componentes em Storybook que permite criar novas telas em dias, não semanas.
Mini Hub white-label
Portal de entrada personalizado que conecta cada usuário às análises certas, com a cara da ePlane.
Analytics embarcado
Rastreamento de interações para entender o uso real e orientar a evolução contínua do produto.
User Tracking
Os dashboards precisavam parecer parte do produto — não uma ferramenta de BI terceira colada na interface.
Diferencial de mercado
O módulo virou argumento de venda — inteligência de dados como valor do produto, não um extra.
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Amazing time at #QlikConnect with Alex Goga, Thiago Pessato and team! It feels really good to do data differently with them.
Pablo Gómez
Chief Technology Officer · Data Engineer · Business Intelligence · IT Executive Consultant (ePlane AI)
